Přeskočit na obsah
/cs/odvetvi/ecommerce
odvětví

E-commerce.

E-shop, který přerostl krabicové řešení, potřebuje víc než šablonu — potřebuje tým, který rozumí české infrastruktuře: Shoptet, Heureka, Zásilkovna, Pohoda. Stavíme, napojíme a pak pomáháme růst. AI není volitelný doplněk — je to část toho, jak pracujeme.

01 · problém

S čím přicházejí klienti.

Krabicová řešení jako Shoptet, Upgates nebo Eshop-rychle jsou dobrý start, ale jakmile chcete vlastní logiku — customizovaný checkout, B2B ceník, napojení na Pohodu nebo Money S3, integraci s Heurekou a Zásilkovnou nad rámec standardu — narážíte na strop. Doba odezvy support týmu se počítá v týdnech, customizace v desítkách tisíc.

Současně rostou nároky zákazníků: rychlost (LCP pod 2,5 s), personalizace, věrnostní programy, post-purchase flow. Z e-shopu se stává plnohodnotná platforma, kterou krabicové řešení nezvládá obsloužit, a vlastní vývoj od nuly v Magentu je projekt na rok a půl s nejistým výsledkem.

02 · jak na to

Jak to děláme.

Pro střední e-shopy (5-50 mil. Kč obrat ročně) doporučujeme Shopify Plus s vlastním headless frontendem v Next.js. Pro náročnější provozy (50+ mil., specifické ERP, multi-warehouse) stavíme na Medusa.js jako headless commerce kostře. V obou případech: rychlost, SEO/AEO ready, napojení na Pohodu, Money S3, Heuréku, Zásilkovnu i Packeta.

AI nasazujeme tam, kde má smysl: automatické popisky produktů z PIM dat, doporučovací engine na produktové stránce, AI chatbot na běžné dotazy (velikost, doprava, vrácení), automatická triage e-mailových objednávek z B2B. Žádné generické widgety — vše se učí z vašich dat a integruje do stávajícího workflow.

03 · jak postupujeme

4 kroků od auditu k růstu.

  1. 01

    Audit a datová analýza

    2 týdny: analýza GA4, Shopify reports nebo Shoptet exportů. Mapujeme conversion funnel, customer journey, ztráty v košíku, B2B vs B2C poměr a integrace na ERP a sklad.

  2. 02

    Stack a architektura

    1 týden: rozhodnutí Shopify Plus vs Medusa.js, datový model, payment a shipping integrace, AI use cases s ROI odhadem.

  3. 03

    Build a migrace

    8-16 týdnů: produkty, kategorie, customer accounts, orders, ERP propojení. Paralelní běh starého e-shopu, postupný switch s rollback plánem.

  4. 04

    Provoz a růst

    CRO, A/B testy checkoutu, paid traffic optimalizace, měsíční reporting. AI use cases nasazujeme postupně podle naměřeného dopadu.

další krok

Audit ukáže, kde začít.

Dvoutýdenní diagnostika napříč tech, byznysem a marketingem. Výstup: prezentace zjištění a konkrétní návrh řešení pro vaše odvětví.